发布时间:2026年10月9日 · 阅读时间:5分钟
MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)由Anthropic开发,正在成为AI代理工具的事实标准。你可以把它理解为"AI的USB-C接口"——一个通用协议,让任何AI助手都能发现和调用外部工具、API和数据源。
截至2026年10月,MCP已获得主流AI开发环境的原生支持:
问题是:绝大多数MCP服务器只连接西方大模型(OpenAI、Anthropic、Google)。如果你想使用DeepSeek、Kimi K3或通义千问——这些在全球 benchmark 上持续霸榜、价格却只有西方模型几分之一的国产大模型——过去根本没有便捷的MCP接入方案。
现在有了。
TokenEase在 https://tokenease.io/mcp/sse 提供了一个远程SSE MCP端点,将17款国产大模型封装为MCP工具。你的AI代理可以:
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 上下文 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 | $0.28/M | $18.00/M | 256K | MMLU-Pro榜首,2.8T MoE旗舰 |
| Kimi K2.7 Code | $1.20/M | $5.00/M | 256K | 代码生成,180 tok/s |
| DeepSeek Chat | $1.00/M | $1.00/M | 64K | 通用对话、编程 |
| DeepSeek Reasoner | $2.00/M | $2.00/M | 64K | 链式推理 |
| 通义千问 Plus | $1.00/M | $1.00/M | 128K | 多语言、Agent |
| 通义千问 Turbo | $0.50/M | $0.50/M | 128K | 高速、低成本 |
| 豆包 Pro | $1.00/M | $1.00/M | 128K | 创意写作、对话 |
| 豆包 Lite | $0.20/M | $0.20/M | 128K | 超低成本原型 |
| 智谱GLM-5 | $2.00/M | $2.00/M | 128K | 中文企业任务 |
| 腾讯混元 | $1.00/M | $1.00/M | 128K | 多模态、通用 |
在TokenEase注册,无需信用卡,免费送$1额度(100万tokens,14天有效期)。
打开Claude Desktop设置,添加TokenEase MCP服务器:
{
"mcpServers": {
"tokenease": {
"url": "https://tokenease.io/mcp/sse",
"headers": {
"Authorization": "Bearer sk-your-tokenease-key"
}
}
}
}
重启Claude Desktop,TokenEase工具将出现在工具面板中。
https://tokenease.io/mcp/sseAuthorization: Bearer sk-your-tokenease-key截至2026年10月,国产模型在关键benchmark上表现优异:
| 任务 | OpenRouter价格 | TokenEase价格 | 节省 |
|---|---|---|---|
| 100万输入tokens(DeepSeek) | $1.50 | $1.00 | 33% |
| 100万输入tokens(Kimi K3) | $0.70 | $0.28 | 60% |
| 每月500万tokens | ~$15-25 | $9.90 | 34-60% |
不用分别注册DeepSeek、智谱、阿里云、字节跳动、腾讯的开发者账号。一个API Key,17个模型,统一账单,统一管理。
| 方案 | 月费 | 包含额度 | 超额单价 |
|---|---|---|---|
| 免费试用 | $0 | 100万tokens(14天) | $0.50/百万 |
| Starter | $9.90 | 500万tokens | $0.50/百万 |
| Pro | $29.90 | 2000万tokens | $0.40/百万 |
| Enterprise | $99.00 | 1亿tokens | $0.30/百万 |
不需要。TokenEase MCP是远程SSE服务器。只需在MCP客户端配置中添加URL和API Key即可。无需本地安装、无需Docker、无需npm包。
支持。任何使用官方MCP SDK(Python、TypeScript、Java、Kotlin、C#)的客户端都可以连接TokenEase SSE端点。
TokenEase作为透传网关,不会用你的数据训练模型,不会存储你的prompt(超出配额追踪所需范围),也不会与第三方共享数据。
TokenEase会自动将请求fallback到等效模型。你也可以在tool call中显式指定fallback模型。
TokenEase — 一个Key,17个模型,最高节省60%。tokenease.io