2.8T 参数 MoE 架构 · MMLU-Pro 89.2% 全球第一 · 256K 上下文
任何开发者现在都可以下载权重或通过 API 调用
| 指标 | K3 | GPT-5 | DeepSeek V4 |
|---|---|---|---|
| MMLU-Pro | 89.2% | 87.8% | 88.1% |
| HumanEval+ | 94.7% | 93.2% | 92.8% |
| GSM8K | 96.4% | 95.1% | 95.6% |
| 上下文窗口 | 256K | 128K | 128K |
| API 输入价格 | $0.50/百万 | $2.50/百万 | $0.50/百万 |
| API 输出价格 | $2.00/百万 | $10.00/百万 | $2.00/百万 |
数据来源:Artificial Analysis, 2026年7月
K3 采用 2.8T 总参数 / 32B 激活参数的 MoE 架构。本地推理建议配置:
权重已发布至 Hugging Face:moonshotai/kimi-k3
无需显卡、无需配置、无需等待下载。通过 TokenEase 统一 API 网关,一个 Key 调用 K3 在内的 6 个顶尖中文模型。
curl -X POST https://tokenease.io/api/register \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"email":"your@email.com"}'
即可获得价值 $1 的 100 万 tokens,14 天有效期。无需信用卡。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="your-tokenease-key",
base_url="https://tokenease.io/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3",
messages=[{"role": "user", "content": "用一句话解释量子计算"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
models = ["kimi-k3", "deepseek-chat", "glm-4-plus", "qwen-plus"]
for model in models:
response = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[{"role": "user", "content": "写一个Python反转字符串函数"}]
)
print(f"{model}: {response.choices[0].message.content[:50]}...")
| 对比项 | Moonshot 官方 | OpenRouter | TokenEase |
|---|---|---|---|
| K3 输入价格 | $0.50/百万 | $0.75/百万 | $0.50/百万 |
| K3 输出价格 | $2.00/百万 | $3.00/百万 | $2.00/百万 |
| 接入方式 | 单独注册 | 统一接口 | 统一接口 |
| 海外开发者 | 需中国手机号 | 支持 | 无需中国手机号 |
| 多模型切换 | 需多账号 | 支持 | 一键切换 |
| 自动故障转移 | 无 | 有限 | 6供应商互为备份 |
| 免费试用 | 有限 | 无 | 100万tokens |
100万 tokens · 14天有效期 · 无需信用卡
English tutorial: Kimi K3 is Now Open Source — Access It via API in 2 Minutes